System identification with adaptive filter using full and partial-update Least-Mean-Squares
标签： Least-Mean-Squares identification partial-update adaptive
上传时间： 2014-01-02
上传用户：bibirnovis
System identification with adaptive filter using full and partial-update Normalised-Least-Mean-Squares
标签： Normalised-Least-Mean-Squar identification partial-update adaptive
上传时间： 2017-09-13
上传用户：leixinzhuo
System identification with adaptive filter using full and partial-update Transform-Domain Least-Mean-Squares
标签： Transform-Domain identification partial-update Least-Mean
上传时间： 2014-01-12
上传用户：ztj182002
~{JGR 8vQ IzWwR5SC5D2V?bD#DbO5M3~} ~{3v?b~} ~{Hk?b~} ~{2iQ/5H9&D\~} ~{?IRTWw@)3d~} ~{TZ~}JDK1.4.2~{OBM(9}~}
上传时间： 2015-02-22
上传用户：ommshaggar
b to b 模式 电子商务系统 ，c# 开发 , B/S结构
上传时间： 2014-01-20
上传用户：hanli8870
This program simulates plant identification least mean square (NLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的频域快速实现》
标签： identification alogrithm simulates reference
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kristycreasy
This program simulates plant identification using frequency block least mean square (FBLMS) alogrithm reference: 《LMS算法的频域快速实现》 LMS is modified by XXX in XXX place, see details in XXX relevant document
标签： identification frequency simulates alogrith
上传时间： 2016-02-29
上传用户：kytqcool
this is a code for adaptive interfrence cancellation on a certain signal using the least mean square algorithm LMS using matlab.
标签： cancellation interfrence adaptive certain
上传时间： 2017-04-04
上传用户：GavinNeko
采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：3到15
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上传时间： 2017-05-14
上传用户：日光微澜
